Ứng dụng số - xu hướng tất yếu phát triển nông nghiệp đô thị

Theo Sở Khoa học và Công nghệ TP Hồ Chí Minh, định hướng phát triển nông nghiệp đô thị bền vững đã được xác định rõ trong Nghị quyết Đại hội Đảng bộ thành phố giai đoạn 2025-2030. Theo đó, nông nghiệp đô thị, nông nghiệp công nghệ cao, nông nghiệp sinh thái và nông nghiệp hữu cơ được xác định là những trụ cột quan trọng trong chiến lược phát triển. Không gian phát triển nông nghiệp được phân bổ theo lợi thế của từng địa phương trong vùng. Khu vực Cần Giờ, Bình Chánh, Củ Chi tập trung xây dựng trung tâm giống chất lượng cao, phát triển mạnh nông nghiệp công nghệ cao và nông nghiệp đô thị; khu vực phía Bắc thành phố (Bình Dương trước đây) ưu tiên phát triển cây công nghiệp và chăn nuôi quy mô lớn theo hướng hữu cơ, an toàn; khu vực phía Đông (Bà Rịa-Vũng Tàu trước đây) đẩy mạnh nông nghiệp công nghệ cao gắn với sản phẩm đặc sản, thủy sản mặn-lợ và mô hình du lịch nông nghiệp sinh thái.

Ứng dụng công nghệ sinh học giúp nhiều vườn lan ở Củ Chi cải thiện năng suất và chất lượng hoa. Ảnh: THẾ ANH

Từ các định hướng này, mục tiêu đặt ra là tạo các sản phẩm cụ thể như giống, quy trình sản xuất nông nghiệp công nghệ cao, mô hình nông nghiệp đô thị-thông minh, nền tảng số, hệ thống truy xuất nguồn gốc, cùng các sản phẩm nông nghiệp chất lượng cao, giá trị kinh tế lớn... Mục tiêu trên đòi hỏi chuyển đổi sang sản xuất thông minh, dựa trên dữ liệu, phân tích thời gian thực và trí tuệ nhân tạo (AI), nhà sản xuất phải bảo đảm sự kết nối đồng bộ toàn bộ chuỗi giá trị, từ sản xuất, logistics đến phân phối và bán lẻ. Bà Lâm Thúy Ái, Tổng giám đốc Công ty Cổ phần Mebi Farm cho biết: “Nếu chỉ tự động hóa từng khâu sản xuất nông nghiệp thì chưa đủ. Doanh nghiệp phải kết nối toàn bộ hệ thống từ sản xuất, chuỗi cung ứng đến bán hàng, lấy dữ liệu làm trung tâm thì mới tối ưu được vận hành. Theo đó, doanh nghiệp đã từng bước chuyển đổi từ các hệ thống rời rạc sang nền tảng tích hợp thống nhất, cho phép kết nối xuyên suốt các hoạt động thu mua, sản xuất, kho vận, phân phối, bán lẻ và thương mại điện tử”.

Điểm đáng chú ý là toàn bộ dữ liệu được thu thập và xử lý theo thời gian thực, giúp nhà quản lý theo dõi chính xác từng khâu trong chuỗi vận hành, từ định mức nguyên liệu, tiến độ sản xuất đến chi phí sản xuất, hiệu quả vận hành. Hơn nữa, AI còn phân tích, dự báo xu hướng và đưa ra các khuyến nghị tối ưu cho hoạt động sản xuất, kinh doanh. Trong sản xuất, việc ứng dụng thiết bị tự động và cảm biến IoT giúp giám sát điều kiện chăn nuôi, tối ưu quy trình và giảm lãng phí nguồn lực. 

Ở khâu tiêu thụ, hệ thống bán hàng đa kênh được tích hợp từ cửa hàng truyền thống, website đến các sàn thương mại điện tử, qua đó giúp doanh nghiệp mở rộng khả năng tiếp cận khách hàng. Đồng thời, nền tảng quản trị khách hàng gồm: Phần mền quản lý quan hệ khách hàng (CRM) giúp quản lý tập trung dữ liệu và tương tác với khách hàng; và nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) giúp hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn, phục vụ cá nhân hóa trải nghiệm và gia tăng mức độ gắn kết của người tiêu dùng. Thực tiễn triển khai cho thấy, việc chuyển đổi sang mô hình sản xuất thông minh đã mang lại những kết quả rõ rệt. Chi phí sản xuất được kiểm soát tốt hơn nhờ tính minh bạch của dữ liệu; hiệu suất vận hành được nâng cao thông qua chuẩn hóa và tự động hóa quy trình; đồng thời khả năng truy xuất nguồn gốc được cải thiện đáng kể, đáp ứng yêu cầu thị trường và củng cố niềm tin người tiêu dùng.